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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/lise/2001/09.19.12.43
Última Atualização2002:01.28.18.07.03 (UTC) erich@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/lise/2001/09.19.12.43.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.47.49 (UTC) administrator
ISBN85-17-00016-1
Rótulo9216
Chave de CitaçãoCarneiroSant:2001:AnEsAp
TítuloO uso de técnicas de geoprocessamento na saúde pública: a análise espacial aplicada na determinação de áreas de doenças endêmicas
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2001
Data Secundária20010430
Data de Acesso01 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho17 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carneiro, Elisângela Oliveira
2 Santos, Rosângela Leal
Afiliação1 Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
2 Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
EditorKrug, Thelma
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 10 (SBSR).
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data21-26 abr. 2001
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas925-926
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Poster - Iniciação Científica
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2006-05-12 21:31:46 :: administrator -> vinicius ::
2007-07-04 20:31:48 :: vinicius -> administrator ::
2009-06-03 14:22:47 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-30 14:02:36 :: lise@dpi.inpe.br -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:50:04 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:57:52 :: marciana -> administrator :: 2001
2018-06-06 02:47:49 :: administrator -> :: 2001
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePLANEJAMENTO URBANO
Feira de Santana (BA)
doenças
geoprocessamento
análise estatística
área de risco
sistemas de informação geográfica
saúde pública
krigeagem
processo de análise hierarquica
SIG
diseases
public health
analytical hierarchical process
endemicity
geographic information systems
GIS
statistical analysis
AHP
urban planning
kriging
ResumoO presente estudo, tem como objetivo estimar áreas de riscos para a ocorrência de doenças endêmicas no bairro Campo Limpo, situado na periferia da cidade de Feira de Santana - BA, um local com alta densidade demográfica e infra-estrutura precária, onde predomina uma população carente de assistência e atenção tanto à saúde quanto político-administrativa, utilizando-se técnicas de Geoprocessamento e análise estatística espacial. A população total do bairro (I.B.G.E. - 1996)é de 14.491 habitantes, representando 3,2 da população total do município que é estimado em 450.487 habitantes. A distribuição da população por sexo está estimada em 6.945 homens, perfazendo um total de 47,9 e 7.546 mulheres correspondendo a 52,1 da população do bairro. Sua composição etária é expressivamente adulta e está representada por 37 na faixa etária de 20-49 anos. Adotou-se como referência teórica que à situação da saúde de uma população é a expressão fiel de suas condições de vida. Nessa perspectiva, o conceito que engloba o estudo do contexto da situação de saúde enquanto espaço-território, para além dos limites geográficos, constitui-se como um espaço no qual as formas de um território expressam a realidade sócio-econômicos dos grupos que a compõem. Neste contexto, a espacialização do território nada mais é do que a materialização destes mesmos conteúdos sócio-econômicos, somado aos aspectos políticos, culturais e sanitários. Foram selecionados setores censitários para a realização de inquérito domiciliar para coleta de dados pelos agentes comunitários da prefeitura local, ligados ao Programa de Agentes Comunitários de Saúde (PACS). Tais dados foram reunidos e organizados através do Dept§. de Saúde da UEFS que elaboraram um banco de dados espacial e relacional, referentes às questões epidemiológicas aos indicadores de saúde e qualidade de vida. Inicialmente, montou-se um Sistemas de Informações Geográficas, utilizando-se como base cartográfica, o mapa digital de Feira de Santana, elaborado pelo NUSERE, a partir de informações coletadas por GPS com precisão C/A de 5m (Geoexplorer II - Trimble), tendo por base um receptor GPS geodésico (4600 LS - Portadora L1), situado na área livre do Observatório Astronômico Antares, sob marco transportado de Salvador, e materializado em pilar de concreto com chapa de cobre. Os dados dos GPS foram processados no software Pathfinder Office 2.01 e GPSurvey 2.02. Estes dados foram posteriormente exportados para um software de geoprocessamento (SPRING 3.2/INPE), em formato *.DXF. Nesta base digital foi acoplado um banco de dados, onde foram inseridas as observações e informações coletadas em campo e trazidas pelos Agentes Comunitários de Saúde, referentes a um cadastro de infra-estrutura e serviços, além de informações sócio-econômicas complementares. Os agentes elaboraram croquis referenciais, para a espacialização de informações, em nível de quadras e, em questões especiais, de lotes. Estes dados foram transferidos para o NUSERE, o qual, através do SIG (SGI/SPRING), georeferenciou as informações e as converteu para formato digital. A seguir elas foram inseridas no mapa digital da cidade, já então transformado em banco de dados espacial. An alisou-se a distribuição espacial de onze doenças endêmicas: hanseníase, dengue, diarréia, hepatite, tuberculose, D.S.T. - doenças sexualmente transmissíveis, varicocele, parotidite, rubéola, calazar e meningite. A prevalência dessas doenças está associada a falta de políticas voltadas para o atendimento de necessidades básicas da população, o que retrata as precárias condições sanitárias e educacionais das periferias dos países em desenvolvimento. A identificação de áreas de risco é fundamental para o controle eficiente da manifestação destas doenças. Assim, é possível realizar cruzamentos pertinentes e, inclusive, detectar novas relações de pertinência, através do Suporte à Decisão (AHP), incluso no SPRING, entre as diversas ocorrências das doenças endêmicas, caracterizadas como fenômenos pontuais. Por sua natureza temática, a distribuição pontual da ocorrência das doenças endêmicas permite a realização de estimativa de densidade e correlação espacial baseada em semi-variograma. E, por sua natureza geográfica pontual, estes dados permitem um tratamento estatístico especial, utilizando-se técnicas geoestatísticas que permitiram análise exploratório espacial, variografia e krigagem. Através da krigagem está sendo possível estimar a ocorrência de doenças e efetuar a construção do mapa de risco. A análise espacial urbana tem contribuído para subsidiar a tomada de decisões para um melhor planejamento urbano, e a consequente intervenção no espaço e na definição de políticas públicas que regulem o uso e a ocupação desses espaços nas diversas áreas, em especial na área de saúde. Assim, devido a facilidade de análise e visualização a partir de produtos, imagens e mapas, gerados por tecnologias afins, pode-se destacar que uma das grandes capacidades da análise de dados georeferenciados é a sua manipulação para produzir novas informações que contribuam para uma melhor gestão das políticas públicas.
ÁreaSRE
TipoPlanejamento Regional
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/lise/2001/09.19.12.43
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/lise/2001/09.19.12.43
Idiomapt
Arquivo Alvo0925.926.181.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume


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